De acuerdo con el Banco Mundial los modelos de IA en el mundo vienen siendo menos abiertos y mas centrados en producción bajo licenciamiento, entrenamiento y desarrollo propio. De acuerdo con el Artificial Intelligence Index Report 2026 más firmas han venido restringiendo el acceso a la arquitectura de diseño y composición de su modelo de IA. Firmas como META, Palantir y CISCO han venido respondiendo a este tendencia. Igualmente, la competencia entre super potencias geopolíticas ha llevado a que muchos desarrollos, programas y entrenamientos de programas de IA sean cada vez mas cerradas y con condiciones controladas. Para algunos esta es una ventana de oportunidad que se cierra para países emergentes que no han desarrollado algún tipo de tecnología propia o modelo de IA. A esto se suma el hecho de un aumento de los costos asociados al entrenamiento de programas de IA. Las regiones como América Latina deben superar restricciones estructurales en términos de mejorar la conectividad, el acceso a dispositivos inteligentes, oferta de energía eléctrica y construcción de centros de datos amplios entre muchos otros.